Social Listening: Analyse der Stimme des Verbrauchers

Mit dem Aufkommen der Ära von Big Data werden die Verbraucher ständig durch Daten beeinflusst, und ihr Verhalten generiert mehr Daten, die diesen Kreislauf wiederum beschleunigen. Für Marken ist das Verstehen der Verbraucher zu einem Muss geworden, um sie besser zu erfassen. Allerdings ist es insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen oft schwierig Teams für Big Data aufzubauen. Gibt es einen KI-gesteuerten Datenanalysedienst, der den meisten Unternehmen helfen könnte genaue Einblicke in die massiven Daten im Markt zu gewinnen und die betriebliche Effizienz ohne große Aufbaukosten zu verbessern? Ja, eTOC Social Listening ist solch ein Dienst.

Warum brauchen wir Social Listening?

Die Mainstream-E-Commerce-Plattformen in China, z. B. Tmall, führen die Transformation von Marken-Flagship-Stores an, die darauf abzielen, von der Verkaufsumsetzung zum gesamten Einkaufserlebnis aufzurüsten. Dies deutet auch darauf hin, dass, wenn Marken eine langfristige Entwicklung im E-Commerce anstreben, verbraucherorientierte Inhalte und Services einer der wichtigsten Schwerpunkte in der Zukunft sein werden.

Präzise Inhalte und Services erfordern ein genaues Verständnis der Verbraucherbedürfnisse, insbesondere Einblicke in die Daten direkter Konversationen zwischen Verbrauchern und Marken (Chat mit dem Kundenservice, Kommentare usw.). Obwohl Tmall und JD den Marken inzwischen mehrere Datenverwaltungen zur Verfolgung und Verbesserung des Geschäfts zur Verfügung stellen, wie z. B. „Biz Advisor „生意参谋, „Data Bank „数据银行, bleibt die Dimension solcher Analysen auf der quantitativen Ebene, was eine große Lücke in den auf der Semantik der Verbraucher basierenden Daten hinterlässt und für viele Marken zu „reichen Daten, aber schlechten Verbrauchererkenntnissen“ führt.

Der Wert von Social Listening

Marken sollten die Anforderungen der Verbraucher als treibende Kraft für ihre langfristige Entwicklung betrachten und Wert darauf legen, dass sie auf das Feedback reagieren. Durch die semantische Big-Data-Analysetechnologie ermöglicht Social Listening eine umfassende Analyse des Verbraucherfeedbacks auf Chinas Mainstream-E-Commerce-Plattformen und sozialen Netzwerken. Es hilft Unternehmen, die relevanten Informationen in der gesamten Consumer Journey zu pflanzen, und ermöglicht die Überwachung und Aktualisierung von Daten in Echtzeit.

Die Methodik des Social Listening

Einblicke in den Verbraucher durch digitale Regelkreise

voice of consumers data closed-loop
  • Wir wissen, dass die neue Generation der Internet-Konsumenten eher bereit ist, sich mitzuteilen und auszudrücken, aber wie sollen wir bei so vielen Stimmen zuhören und wie sollen wir diese Daten sammeln? Dies ist der erste Schritt des Social Listening – die Sammlung und Bereinigung von Daten;

  • Wie sollen wir mit den gesammelten Daten verschiedene Arten von Daten formatieren und die Stimme der Verbraucher effizienter und präziser interpretieren? Es geht natürlich um den zweiten Schritt – die Datenverarbeitung und -klassifizierung;

  • Nach der Klassifizierung, wie man die klassifizierten Daten in Geschäftseinblicke umsetzt, erfordert den dritten Schritt – die Analyse der Dateneinblicke; Am Ende kommt es auf die kontinuierliche Verfolgung und Überwachung von Social Listening an, um unbefriedigte Verbraucherbedürfnisse zu erfassen und in der Lage zu sein, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Zufriedenheit der Verbraucher zu erhalten.

Multidimensionale Einblicke durch das Pyramidenmodell

Neben den drei oben genannten Schritten folgen wir auch dem Analysemodell der umgekehrten Pyramide. Von Online-Plattformen bis hin zu Branchen & Kategorien, Kernwettbewerbern und ihren Produkten verfeinert das Modell die Erkenntnisse Schicht für Schicht und ermöglicht es Unternehmen, Trends der Branche zu analysieren und vorherzusagen, sowie von Details auszugehen, um die Optimierung des verfeinerten Betriebs durchzuführen.
inverted pyramid analysis dimensions

Die Vorteile von Social Listening

Kundenspezifische Systementwicklung: Vor der Analyse besprechen wir mit der Marke umfassend die Rahmenbedingungen und Datendimensionen, wie z.B. die Auswahl der konkurrierenden Marken und Produkte. Die Datenerfassung wird entsprechend den Anforderungen der Marke angepasst.

Integrierte Datenplattform Powered by Smart AI: egal, wo die Daten gespeichert sind, sie können einfach mit unserer Plattform verbunden werden; mit erweiterbaren offenen Datenressourcen kann die Back-End-API schnell aufgerufen und genutzt werden; interne und externe Datenbanken des Unternehmens können einfach verbunden werden, alle Datenressourcen sind in einer Plattform integriert.

Eine Lösung aus einer Hand: Von der Datenerfassung über die Modellierung, Analyse und Visualisierung bis hin zur Überwachung wird ein „verbraucherorientiertes“ Datenanalysesystem aus einer Hand aufgebaut.

Consumer Insights Report: Die professionellen Berater von eTOC können Ihnen dabei helfen, die wichtigsten Informationen herauszufiltern und mehreren Teams in Form eines visualisierten Berichts zu präsentieren.

Kontinuierliche Datenverfolgung und -überwachung: Das von Social Listening konstruierte Datenanalysemodell bietet automatische Überwachungs- und Verwaltungsalgorithmen. Mit der kontinuierlichen Überwachung und Analyse lernt es die Nachteile des Produkts für die ständige Verbesserung, findet plötzliche Probleme rechtzeitig heraus und leitet wiederum die Produktentwicklung und Marketing-Promotion-Strategie.
one-stop voice of consumers solution

Wählen Sie die richtige Social Listening-Lösung

Mit einem One-Stop-Social-Listening-Service und einer etablierten Lösung für die Datenanalyse engagiert sich eTOC für die Entwicklung ausländischer Marken im chinesischen E-Commerce-Bereich. Unser Team besteht aus Fachleuten mit jahrelanger Erfahrung im chinesischen E-Commerce und digitalen Marketing, die über ausgereifte Methoden zur Rundum-Analyse von Marken auf chinesischen E-Commerce- und Social-Media-Plattformen verfügen. Um den KI-gesteuerten Social Listening Service zu erleben, kontaktieren Sie uns bitte.