Social Listening: Kennen Sie Ihre Verbraucher?

Optimieren Sie Ihre China Performance durch Social Listening

Social Listening: Analyse der Stimme des Verbrauchers

Mit dem Aufkommen des Zeitalters der Big Data sind die Verbraucher zu jeder Zeit eng mit Daten verbunden. Ihr Verhalten erzeugt dann noch mehr Daten, um diesen Kreislauf aufrechtzuerhalten. Für Marken, die ihre Verbraucher besser kennenlernen wollen, ist das Verständnis der Verbraucher ein Muss und keine Option mehr. Allerdings ist es für Unternehmen, insbesondere für kleine und mittelständische, oft schwierig, spezialisierte Teams für die Datenanalyse zu beschäftigen. Gibt es also einen KI-gesteuerten Datenanalysedienst, der bei der Gewinnung von Erkenntnissen und der Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu geringen Kosten helfen könnte?

Warum brauchen wir Social Listening?

Die Mainstream-E-Commerce-Plattformen in China, z. B. Tmall, führen den Wandel der Marken-Flagship-Stores an, die sich nicht mehr auf den Umsatz, sondern auf das gesamte Einkaufserlebnis konzentrieren. Wenn Marken eine langfristige Nachhaltigkeit anstreben, werden verbraucherorientierte Inhalte und Dienstleistungen die wichtigsten Schwerpunkte der Zukunft sein.

Präzise Inhalte und Dienstleistungen erfordern ein genaues Verständnis der Bedürfnisse der angesprochenen Verbraucher, und direkte Gespräche zwischen Verbrauchern und Marken sind besonders wichtig (Chat mit dem Kundendienst, Kommentare usw.). Obwohl Tmall und JD den Marken inzwischen mehrere Datenmanagement-Tools für die Nachverfolgung und andere Hilfsmittel zur Verfügung stellen, z. B. „Biz Advisor“ (生意参谋) und „Data Bank“ (数据银行), bleiben die Dimensionen dieser Tools auf der quantitativen Ebene, was eine große Lücke bei den auf der Semantik der Verbraucher basierenden Daten hinterlässt und zu einem Mangel an qualitativen Analysen führt.

Der Wert von Social Listening

Die Anforderungen der Verbraucher sollten im Mittelpunkt der langfristigen Strategie jeder Marke stehen, und es ist wichtig, auf ihre Reaktionen und ihr Feedback einzugehen. Durch semantische Big-Data-Analysen ermöglicht Social Listening eine umfassende Analyse des Verbraucherfeedbacks auf Chinas wichtigsten E-Commerce-Plattformen und sozialen Medien. Es hilft Unternehmen dabei, relevante Informationen während der gesamten Customer Journey zu sammeln und ermöglicht eine Datenüberwachung in Echtzeit.

Die Methodik des Social Listening

Einblicke in den Verbraucher durch digitale Regelkreise

Es ist bekannt, dass die neue Generation von Internetnutzern eher bereit ist, sich mitzuteilen und auszudrücken, aber wie sollen wir so viele Quellen auf einmal anhören? Und wie sollen wir diese Daten sammeln? Dies ist der erste Schritt des Social Listening – die Sammlung und Bereinigung von Daten;
Die nächste Frage ist, wie man verschiedene Arten von Daten formatieren und die Stimme der Verbraucher effizienter und präziser interpretieren kann. Dies ist der zweite Schritt – Datenverarbeitung und Klassifizierung;
Als Nächstes müssen wir herausfinden, wie wir die verarbeiteten Daten in geschäftliche Erkenntnisse umwandeln können. Der dritte Schritt ist die Datenanalyse. Am Ende geht es darum, Social Listening kontinuierlich zu verfolgen und zu überwachen, unbefriedigte Verbraucherbedürfnisse zu erfassen und rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Zufriedenheit der Verbraucher zu erhalten.

Multidimensionale Einblicke durch das Pyramidenmodell

Neben den drei oben genannten Schritten verwendet eTOC auch das Analysemodell der umgekehrten Pyramide. Mit Online-Plattformen an der umgedrehten Basis der Pyramide, über Branchen und Kategorien bis hin zu den Hauptkonkurrenten und ihren Produkten verfeinert das Modell die Erkenntnisse Schicht für Schicht und ermöglicht es den Unternehmen, Trends zu analysieren und vorherzusagen und Optimierungen für ihre Abläufe vorzunehmen.

Die Vorteile von Social Listening

Kundenspezifische Systementwicklung: Vor der Analyse besprechen wir ausführlich mit der Marke die Rahmenbedingungen und Datendimensionen, wie z.B. die Auswahl der konkurrierenden Marken und Produkte. Die Datenerfassung wird entsprechend den Anforderungen der Marke angepasst.

Integrierte Datenplattform Powered by Smart AI: Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind, sie können einfach mit unserer Plattform verbunden werden; mit erweiterbaren offenen Datenressourcen kann die Back-End-API schnell aufgerufen und genutzt werden; interne und externe Datenbanken des Unternehmens können einfach verbunden werden, alle Datenressourcen sind in einer Plattform integriert.

Eine Lösung aus einer Hand: Von der Datenerfassung und -modellierung über die Analyse und Visualisierung bis hin zur Überwachung wird ein „verbraucherorientiertes“ Datenanalysesystem aus einer Hand aufgebaut.

Consumer Insights Report: Die professionellen Berater von eTOC können Ihnen helfen, die wichtigsten Informationen herauszufiltern und in Form eines visualisierten Berichts mehreren Teams zu präsentieren.

Kontinuierliche Datenverfolgung und -überwachung: Das von Social Listening erstellte Datenanalysemodell bietet automatische Überwachungs- und Verwaltungsalgorithmen. Durch kontinuierliche Überwachung und Analyse lernt es die Nachteile des Produkts für eine ständige Verbesserung kennen, findet plötzliche Probleme rechtzeitig heraus und steuert so die Produktentwicklung und die Marketing-Promotion-Strategie.

Wählen Sie die richtige Social Listening-Lösung

Mit einem One-Stop-Social-Listening-Service und einer etablierten Lösung für die Datenanalyse unterstützt eTOC die Entwicklung ausländischer Marken im chinesischen E-Commerce-Bereich. Unser Team besteht aus Fachleuten mit jahrelanger Erfahrung im chinesischen E-Commerce und im digitalen Marketing. Sie verfügen über ausgereifte Methoden für die umfassende Analyse von Marken auf chinesischen E-Commerce- und Social-Media-Plattformen. Wenn Sie den KI-gesteuerten Social Listening Service kennenlernen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.